OpenAI的联合创始人兼首席技术官Greg Brockway指出，随着数据资源的逐渐耗尽，下一代AI模型将不再是传统的基于规则或深度学习的方法，而是将成为一种全新的Agent。这种Agent将能够像人类一样进行复杂的思考和决策，并能够在各种环境中自主适应和学习。这一观点引发了人们对于AI预训练时代的终结的讨论。

我们将探讨这一观点背后的意义和影响，以及它如何影响AI技术的发展，我们需要了解数据资源耗尽的背景和原因，随着人工智能技术的日益发展，数据资源的需求也在不断增加，大量的数据被用于训练AI模型，使得数据资源变得越来越稀缺和昂贵，传统的AI模型在数据资源耗尽后将无法继续发展。

Greg Brockway提出的Agent模型将能够解决这一问题，这种Agent模型将不再依赖于大量的数据进行训练，而是能够通过自我学习和自我适应来不断提升自身的能力，这种模型将能够在各种环境中自主感知和决策，并能够通过不断的实践和学习来优化自身的行为和策略，Agent模型将能够实现真正的智能化，并在AI技术的发展中发挥越来越重要的作用。

AI预训练时代是否终结了呢？答案是肯定的，随着数据资源的逐渐耗尽，传统的AI预训练时代已经逐渐走向终结，这并不意味着AI技术的发展将停止不前，相反，这将为AI技术带来全新的机遇和挑战，在Agent模型的推动下，AI技术将更加智能化和自主化，从而更好地适应各种环境和任务，这将使得AI技术在各个领域的应用越来越广泛和深入，从而推动整个社会的进步和发展。

随着数据资源的逐渐耗尽，下一代AI模型将成为一种全新的Agent，这种Agent将能够实现真正的智能化和自主化，并在AI技术的发展中发挥越来越重要的作用，虽然传统的AI预训练时代已经逐渐走向终结，但AI技术的发展将迎来全新的机遇和挑战，让我们一起期待AI技术在未来带来的美好未来吧！